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Forward LCSS para estudiar series de tiempo en el análisis de la conducta.
El análisis de la conducta es una disciplina que estudia las variables que relacionan el comportamiento de organismos con su entorno. Dentro del proceso del análisis de la conducta, el científico plantea una hipótesis y desarrolla un experimento que le permita recolectar información del comporamiento de un individuo. Los datos recolectados son usualmente representados por una serie de tiempo, sucesiones de registros ordenados respecto al tiempo. Una forma de evaluar los cambios entre series de tiempo es usando medidas de similitud, como el algoritmo LCSS que busca momentos equivalentes entre ellas. En esta ponencia se propone una modificación de este algoritmo, llamado Forward LCSS, con el objetivo de examinar patrones del movimiento de una rata entre sus sesiones experimentales utilizando dos herramientas matemáticas: las gráficas de “manchas de tinta” y la matriz de análisis global.