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De gatos a la clasificación de imágenes por computadora
Los neurofisiólogos David Hubel y Torsten Wiesel colaboraron durante varios años para determinar muchos de los aspectos más básicos del funcionamiento del sistema visual de los mamíferos, de los cuales, los resultados más destacados tienen como objeto de estudio gatos. Los resultados de Hubel y Wiesel son la mayor influencia en los sistemas contemporáneos de aprendizaje profundo, en particular, las redes convolucionales.
En esta plática haremos un breve recorrido a través de las redes neuronales convolucionales, comentaremos parte de la idea biológica que presentaron Hubel y Wiesel y se comparará con las ideas de las redes neuronales hacia adelante (feedforward neural networks), resaltando las ventajas de las redes convolucionales sobre las convencionales en la clasificación de imágenes.