Resumen plenaria aplicadas
Conferencia Plenaria
Matemáticas Aplicadas
Los algoritmos evolutivos han demostrado ser herramientas altamente efectivas para la resolución de problemas complejos de optimización. Su aplicabilidad se ha extendido tanto a optimización continua como discreta, y han mostrado un desempeño sobresaliente en contextos de optimización multiobjetivo, donde su capacidad para explorar múltiples soluciones de manera simultánea resulta particularmente útil.
En esta charla se abordarán diversas aplicaciones reales formuladas como problemas de optimización y resueltas mediante algoritmos evolutivos. Los casos de estudio incluyen:
- Detección de fallas en la industria automotriz: se trata de un problema de clasificación basado en datos reales de una empresa automotriz del norte de México.
- Desarrollo de aceros avanzados de alta resistencia: se aborda un problema de estimación de parámetros en tratamientos térmicos, utilizando datos experimentales proporcionados por expertos en ciencia de materiales.
- Problemas de ruteo de vehículos con costos de transporte y de almacenamiento: se optimizan simultáneamente los costos de transporte y almacenamiento en una empresa de alimentos, considerando nuevas estrategias en la programación de entregas.
Finalmente, se presentarán algunas metodologías híbridas recientes y prometedoras que integran algoritmos evolutivos con otras técnicas, demostrando que este campo continúa siendo un área activa y de gran interés en la investigación actual.