Alexander Gonzalez Hernandez

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En este trabajo se propone la aplicación de técnicas de Diseño de Experimentos (DoE) para la optimización estadística de los procesos de manufactura, con un enfoque específico en el control de calidad durante el ensamblaje de arneses automotrices. El estudio plantea el uso de un diseño factorial para identificar y cuantificar los factores críticos que inciden en la tasa de defectos y la variabilidad del proceso productivo. Se modelan variables operativas de control continuo y categórico, considerando tanto los efectos principales como las interacciones significativas entre los factores. Mediante la aplicación del Análisis de Varianza (ANOVA) y el modelado de superficies de respuesta, se establecen teóricamente las condiciones óptimas de operación que maximizan la fiabilidad del ensamble. Este enfoque demuestra la viabilidad y el rigor matemático de los métodos estadísticos para resolver problemas de variabilidad en entornos industriales de alta exigencia, proporcionando un marco cuantitativo robusto para la toma de decisiones.

Palabras clave: Diseño de Experimentos, análisis de varianza, optimización de procesos, arneses automotrices, control de calidad.