¿Qué es la inferencia fiducial?

🎓 Perfil Académico del Expositor

Realizó sus estudios de Licenciatura en física y matemáticas y de maestría en matemáticas aplicadas en el Instituto Politécnico Nacional. En la Universidad Nacional Autónoma de México hizo su doctorado en ciencias matemáticas, con particular orientación en probabilidad y estadística. Es profesor de tiempo completo en la División Académica de Ciencias Básicas de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco y miembro nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores.

 

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El estadístico británico Ronald A. Fisher dio a conocer la inferencia fiducial en el año de 1930. La introdujo formalmente en su artículo titulado Inverse Probability. Su intención era crear una alternativa a la inferencia bayesiana (que en esos años era conocida como inverse probability) que permitiera obtener una distribución de probabilidad para los parámetros desconocidos, de otra distribución de probabilidad, a partir de una muestra de datos observados de esta última, pero sin la necesidad de una distribución a priori o inicial, como se requiere en la inferencia bayesiana. A pesar de que Fisher consideraba el argumento fiducial como uno de los pilares de su pensamiento científico, el método generó una fuerte controversia y nunca llegó a ser ampliamente aceptado por la comunidad estadística de su época debido a complicaciones matemáticas en problemas de dos variables o más. Por esta razón la inferencia fiducial cayó en desuso casi por completo tras la muerte de Fisher en 1962, aunque las duras críticas matemáticas ya la habían debilitado significativamente durante las décadas de 1940 y 1950. Sin embargo, a partir de este siglo la inferencia fiducial ha tenido un nuevo resurgimiento. En esta presentación se da una introducción a la inferencia fiducial, se ven algunos ejemplos de su aplicación y por último se da un breve panorama de su estado actual.