Juan Carlos González Aguirre

Tradicionalmente, la evaluación de nuevos compuestos antifúngicos se apoya en análisis estadísticos frecuentistas a corto plazo que a menudo ignoran la colinealidad entre parámetros y no cuantifican la incertidumbre biológica. En este trabajo se presenta un modelo híbrido mecanicista basado en una Ecuación Diferencial Ordinaria (EDO) del tipo Modelo Logístico Modificado con Inhibición de Luong, el cual integra restricciones espaciales, la fase de adaptación microbiana y un término de inhibición. Demostramos que dicha EDO admite una solución analítica explícita, lo que optimiza la integración de datos empíricos de crecimiento radial. Mediante la implementación de Inferencia Bayesiana (MCMC), se estimaron las distribuciones a posteriori de los parámetros involucrados, logrando resolver la unidentificabilidad por colinealidad y proporcionando intervalos de credibilidad al 95% para la incertidumbre del sistema biológico.