Una metodología para la detección de outliers en datos categóricos.
Elías Eduardo Canché Estrella
Resumen / Abstract
En este trabajo se propone una metodología para la detección de
outliers en datos categóricos empleando herramientas de la Teoría de la
Información, tales como la entropía de Shannon, la correlación total y
la holo-entropía.
La metodología propuesta se divide en dos etapas. En la primera etapa se
realiza una prueba de hipótesis que permite establecer la presencia de
outliers, donde el estadístico de prueba se basa en el estimador plug-in
de la holo-entropía. En caso de presencia de outliers se procede a la
segunda etapa, la cual consiste en la detección puntual basada
principalmente en el cálculo de un score. Para evaluar el desempeño de
la metodología propuesta se realiza un estudio de simulación en
diferentes escenarios.
Palabras clave: Outliers, entropía, convergencia de estimadores, prueba de hipótesis.
