Fidel Ulín Montejo

Convocatoria FMS

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La modelación matemática permite representar fenómenos naturales, antrópicos o fisicoquímicos mediante ecuaciones, relaciones probabilísticas y estructuras dinámicas capaces de describir el comportamiento de enfermedades, poblaciones o procesos. No pocos modelos determinísticos y estocásticos son utilizados para estudiar el calentamiento global, la propagación de enfermedades, el cultivo y la producción de alimentos, la farmacocinética o la dinámica poblacional. Combinada con teoría de probabilidad e inferencia estadística, estos modelos no solo explican y describen el fenómeno observado, sino que también ayudan a obtener predicciones y escenarios de alta probabilidad, a mediano y largo plazo. En esta ponencia se ilustrará la construcción y utilidad de algunos modelos matemático-estadísticos para resolver problemas urgentes en el uso de nuevas tecnologías, en la innovación farmacéutica y la salud pública, con estrategias propias para la estimación de parámetros y el imprescindible conocimiento interdisciplinario sobre la génesis y naturaleza de estos fenómenos y sus implicaciones. Se enfatizará sobre la gestión y calidad de la información, la estimación de parámetros y la precisión de los modelos; así como la construcción de escenarios más realista para una toma de decisiones óptima y acertada, resaltando la filosofía intrínseca de la ciencia de datos.

Palabras clave: Modelación, inferencia estadística, ciencia de datos, toma de decisiones.