PON – José Luis Batún Cutz

PonenciaProbabilidad y EstadísticaModalidad Presencial

Estimación por el método de momentos de un proceso de Poisson no homogéneo con tasa lineal o cuadrática

JB

José Luis Batún Cutz

Perfil: Docente / Investigador
Dirigido a: Público General
Institución: Universidad Autónoma de Yucatán
📍 Ubicación: Yucatán
👥 Coautores: Henry Gaspar Pantí Trejo, María Dolores Matus Basto

Resumen / Abstract

Sea {X(t),t≥0} un proceso de Poisson no homogeneo con función intensidad λ(t), la cual es no negativa y localmente integrable.

Utilizando el método de momentos, se obtienen estimadores de los parámetros de un proceso Poisson no homogeneo con tasa λ lineal o cuadrática cuando se tiene una sola trayectoria muestral del proceso, observada en un intervalo de tiempo finito [0,T].

A diferencia de los estimadores obtenidos por máxima verosimilitud, los estimadores que se presentan en este trabajo son insesgados y tienen una fórmula explícita para su cálculo. Esta expresión está dada en términos de la integral estocástica

IT(f)=∫0Tf(t)dX(t), con f una función que satisface ∫0Tf(t)2λ(t)dt<∞.

Utilizando las propiedades de la integral estocástica y su función característica se demuestra que los estimadores son asintóticamente Normales cuando el intervalo de observación crece.

Palabras clave:Proceso de Poisson no homogeneo, Integral estocástica, método de momentos

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