Inferencia bayesiana en el parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto
Luis Gustavo Pérez Reyes
Resumen / Abstract
Convocatoria FMS – Plantilla para Resumen en Word
Resumen: Se presenta un análisis inferencial bayesiano para la estimación del parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto, considerando un intervalo de observación fijo y asumiendo que la intensidad aleatoria sigue una distribución Stacy. Se obtiene la distribución posterior del parámetro, se estudian sus propiedades fundamentales y se calcula el estimador de Bayes correspondiente. Asimismo, se determina la distribución predictiva de un nuevo tiempo de Inter ocurrencia y se obtienen sus momentos.
Palabras clave: Estadística bayesiana, proceso de Poisson mixto, distribución Stacy.
