PON – Luis Gustavo Pérez Reyes

PonenciaProbabilidad y EstadísticaModalidad Presencial

Inferencia bayesiana en el parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto

LP

Luis Gustavo Pérez Reyes

Perfil: Estudiante
Dirigido a: Primeros Semestres
Institución: Universidad Autónoma de Yucatán
📍 Ubicación: Yucatán
👥 Coautores: Henry Gaspar Panti Trejo, Jorge Armando Argaez Sosa

Resumen / Abstract

Convocatoria FMS – Plantilla para Resumen en Word

Resumen: Se presenta un análisis inferencial bayesiano para la estimación del parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto, considerando un intervalo de observación fijo y asumiendo que la intensidad aleatoria sigue una distribución Stacy. Se obtiene la distribución posterior del parámetro, se estudian sus propiedades fundamentales y se calcula el estimador de Bayes correspondiente. Asimismo, se determina la distribución predictiva de un nuevo tiempo de Inter ocurrencia y se obtienen sus momentos.

Palabras clave: Estadística bayesiana, proceso de Poisson mixto, distribución Stacy.

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