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Desarrollo de un aplicativo de predicción meteorológica utilizando modelos probabilísticos básicos

Mg Paola Proaño Molina

El impacto del cambio climático dentro de la industria y la vida cotidiana surge el interés por predecir las condiciones climáticas buscando minimizar los riesgos climáticos adversos. De esta forma el presente trabajo busca el desarrollo de un aplicativo que estime con un grado de confianza las condiciones climáticas mediante la integración de datos de una API meteorológica mediante el uso de conceptos y modelos probabilísticos básicos para una precisión de pronósticos a corto plazo, para ello se ha seleccionado Open Meteo que permite acceder a los datos de la provincia de Chimborazo tomando en cuenta los datos históricos y actuales, dentro de nuestro aplicativo se aplican los conceptos de regresión lineal, media, varianza y desviación estándar, así como conceptos matemáticos elementales como anomalía estándar y series temporales discretas. La herramienta implementada demuestra ser efectiva dentro del análisis de datos traídos por la API así como en el proceso de predicción siendo una fuente de información para la toma de decisiones diarias en función al pronóstico climatológico representando una contribución accesible para el campo de la meteorología y la probabilidad aplicada.

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