Estudio Comparativo de Series de Tiempo para el Análisis Conductual
La psicología conductual se apoya en la observación empírica y la experimentación controlada como pilares fundamentales para generar conocimiento. En este contexto, contar con herramientas computacionales que proporcionen gráficos tanto cualitativos como cuantitativos e indicadores numéricos es esencial para analizar de manera sistemática la información procedente de los experimentos. El presente trabajo propone una métrica para comparar las tendencias de cambio en distintas series de tiempo unidimensionales obtenidas a partir de datos de desplazamiento de distintos organismos en espacios experimentales (por ejemplo, distancia a un objeto relevante, velocidad, aceleración, etc.) y con ello explorar la relación existente entre las condiciones del entorno y su efecto en la conducta. En concreto, se realizará un procesamiento de la información aplicando regresión lineal y algunas funciones auxiliares para construir un vector que sintetice cualitativamente los cambios en las variables de interés. Posteriormente, la métrica permitirá cuantificar el grado de similitud entre series, facilitando el análisis comparativo entre distintas condiciones experimentales.